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多核心处理器在单个芯片中集成多个核心_流水线通过重叠多个阶段提高处理吞吐

· 来源:云沚生活观察 · 作者:岑舒禾
责任编辑:邹清茉 · 二审:方承岑 · 三审:凤知茉

笔记摘要

处理器与计算架构

流水线通过重叠多个阶段提高处理吞吐

流水线通过重叠多个阶段提高处理吞吐。流水线加深不一定提高单条指令的执行速度。数据相关可能阻碍指令之间的并行执行。分支预测提前估计程序可能采用的执行路径。预测错误会使部分已执行工作需要撤销。乱序执行在条件允许时调整指令执行次序。最终提交需要保持程序规定的可见语义。超标量设计能够同时调度多条指令执行。

浮点舍入可能使数学等式在计算中不成立

浮点表示使用符号和指数等字段表达数值。浮点舍入可能使数学等式在计算中不成立。功耗约束会影响处理器频率和并行规模。动态调频用于协调性能与能源消耗需求。专用加速器面向特定计算模式优化硬件。图形处理器适合大量相似的并行计算任务。性能评估需要采用具有代表性的工作负载。体系结构选择需要权衡速度与成本和功耗。

直接内存访问允许设备参与数据搬运

屏障指令约束部分内存操作的重新排序。直接内存访问允许设备参与数据搬运。输入输出总线连接处理器与外围设备。中断使处理器响应设备或内部异常事件。异常处理需要保存恢复执行所需的状态。精确异常有助于维持清晰的程序执行边界。字长影响整数表示范围和部分寻址能力。大端与小端采用不同的多字节排列顺序。

多核心处理器在单个芯片中集成多个核心

向量指令对一组数据执行相似的运算。单指令多数据适合某些规则批量计算。多核心处理器在单个芯片中集成多个核心。核心数量增加并不保证程序等比例加速。并行程序性能受到串行部分的限制。时钟频率仅是影响计算性能的一个因素。每周期指令数反映特定负载下的执行效率。缓存通过保留近期数据降低平均访问延迟。

笔记类型说明

来源:云沚生活观察

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