顺序访问时连续数组通常具有较好局部性：路径压缩可以改善并查集的操作效率

路径压缩可以改善并查集的操作效率。排序算法按照键值建立元素之间的次序。稳定排序保留相同键元素的原始相对顺序。快速排序性能受到划分策略和输入影响。归并排序通过合并有序子序列完成排序。外部排序适合数据超过内存容量的情形。二分查找需要依赖满足顺序条件的数据。递归通过较小规模的同类问题构建答案。

算法是解决某类问题的有限规则序列。数据结构规定数据的组织和访问方式。时间复杂度描述计算量随输入规模的增长。空间复杂度反映算法所需额外存储的增长。渐近复杂度不包含全部实际运行开销。常数因素会影响有限规模下的性能比较。数组通过连续位置保存同类元素数据。链表通过链接关系组织不同存储位置。

邻接表适合表示部分较稀疏的图。邻接矩阵使用二维关系保存边的信息。广度优先搜索按照路径层次扩展节点。深度优先搜索沿分支深入后再回退。最短路径算法需要考虑边权的适用条件。负权边会使某些贪心最短路径方法失效。拓扑排序只适用于不存在有向环的图。并查集用于维护元素之间的集合归属。

哈希冲突表示不同键映射到相关位置。负载因子影响哈希表的空间和查询表现。哈希查询的常数时间通常属于平均分析。平衡搜索树通过约束高度改善查询上界。二叉搜索树按照键值关系组织左右子树。树的遍历用于按特定顺序访问节点。图结构用于表示对象之间的连接关系。有向图中的边具有明确的起点和终点。